March 14, 2024

Akselerasi Implementasi AI, Cisco dan NVIDIA Bantu Perusahaan Pacu Penerapan Infrastruktur AI dengan Solusi Aman dan Efisien

Penulis: Rizki R
Akselerasi Implementasi AI, Cisco dan NVIDIA Bantu Perusahaan Pacu Penerapan Infrastruktur AI dengan Solusi Aman dan Efisien  

Mobitekno – Cisco dan NVIDIA telah mengumumkan rencana kolaboratif mereka untuk menyajikan solusi infrastruktur AI yang inovatif untuk pusat data. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk meraih kesuksesan dalam era AI dengan mudah. Solusi ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan akan kekuatan komputasi yang besar yang diperlukan oleh perusahaan di era AI yang berkembang dengan pesat.

Chuck Robbins, Chair and CEO Cisco, menyatakan bahwa perubahan fundamental yang dibawa oleh AI memaksa perusahaan untuk meninjau ulang infrastruktur mereka. Kerja sama erat antara Cisco dan NVIDIA akan memberikan teknologi dan keahlian yang diperlukan untuk membangun, mengelola, dan mengamankan solusi AI dalam skala besar.

Sementara itu, Jensen Huang, founder dan CEO NVIDIA, menyoroti perlunya perusahaan-perusahaan untuk memanfaatkan kekuatan AI secara efektif dalam transformasi bisnis mereka. Kolaborasi antara Cisco dan NVIDIA bertujuan untuk memberikan infrastruktur yang dibutuhkan oleh perusahaan untuk meraih potensi penuh AI, sebuah kekuatan teknologi yang sangat signifikan saat ini.

Cisco dan NVIDIA

Kemitraan antara Cisco dan NVIDIA memadukan keahlian terkemuka dalam industri jaringan Ethernet dan penggunaan GPU untuk mendukung AI. Dengan visi bersama, keduanya bertujuan untuk membantu pelanggan dalam menavigasi transisi menuju AI dengan infrastruktur berbasis Ethernet yang sangat aman.

Solusi terintegrasi dari Cisco dan NVIDIA telah tersedia untuk beberapa waktu, mulai dari perangkat kolaborasi Webex hingga lingkungan komputasi pusat data. Sekarang, kemitraan mereka diperdalam di pusat data untuk menghadirkan manajemen klaster AI yang terukur, pemecahan masalah otomatis, dan pengalaman pelanggan yang unggul.

Fitur Unggulan Solusi Infrastruktur Pusat Data Cisco dan NVIDIA

1. Ketersediaan GPU Tensor Core Terbaru: Server rack dan blade UCS generasi M7 dari Cisco, termasuk Cisco UCS X-Series dan UCS X-Series Direct, didukung oleh GPU Tensor Core terbaru dari NVIDIA, memungkinkan kinerja optimal di berbagai macam beban kerja AI.

2. NVIDIA AI Enterprise: Framework software, model yang sudah terlatih, dan alat pengembangan untuk produksi AI yang aman, stabil, dan teruji, tersedia di daftar harga global Cisco, mempermudah pelanggan untuk memanfaatkan AI.

Nvidia ai 03

3. Arsitektur Referensi yang Teruji: Cisco Validated Designs (CVD) menyediakan arsitektur referensi yang telah divalidasi bersama untuk penerapan dan pengelolaan cluster AI pada skala apa pun dalam beragam kasus penggunaan.

4. Dukungan untuk Cisco Networking Cloud: Manajemen berbasis on-premise dan cloud disederhanakan dengan Cisco Nexus Dashboard dan Cisco Intersight, memungkinkan manajemen infrastruktur AI yang lebih efisien.

Perusahaan dapat mengandalkan ekosistem mitra global Cisco untuk mendapatkan saran, dukungan, dan panduan saat merencanakan penerapan AI dan otomatisasi. Kolaborasi antara Cisco dan NVIDIA mempercepat kemampuan mitra seperti World Wide Technology (WWT) untuk menyediakan solusi AI berbasis Ethernet kepada pelanggan mereka.

Cisco dan NVIDIA

Infrastruktur pusat data untuk AI tidak perlu lagi menjadi tantangan menakutkan bagi perusahaan. Kolaborasi antara Cisco dan NVIDIA membawa inovasi-inovasi yang dibutuhkan untuk mendukung permintaan akan daya komputasi yang lebih besar di pusat data dan membantu perusahaan dalam menavigasi transisi menuju AI dengan infrastruktur yang aman dan mudah diobservasi.

Dengan solusi infrastruktur AI yang inovatif dari Cisco dan NVIDIA, perusahaan di seluruh dunia dapat mempercepat transformasi mereka dalam era AI. Kemitraan yang kuat ini membawa teknologi terkemuka dalam jaringan Ethernet dan GPU, memberikan solusi terintegrasi yang memungkinkan pelanggan untuk meraih potensi penuh AI dengan keamanan dan kinerja yang dioptimalkan.

Tags: , , ,


COMMENTS